Системата с изкуствен интелект може да диагностицира над 1000 заболявания в ранен стадий

Система за изкуствен интелект, наречена MILTON, анализира лабораторните резултати на пациентите, за да идентифицира модели и след това открива ранни признаци на заболяване, преди симптомите да се развият, според ново проучване.

Фармацевтичен гигант AstraZeneca, която разработи инструмент за изкуствен интелектказа, че ще ускори разработването на по-ефективни и целеви лечения. Това също може да доведе до разработването на по-прецизни диагностични инструменти за започване на превантивно лечение.

„Много заболявания стават клинично очевидни едва когато са напреднали значително. Но често се наблюдават промени в кръвта, които не се откриват с прости тестове. AI инструментът може да открива „сигнали“, които предсказват развитието на заболявания като болестта на Алцхаймер, хронична обструктивна белодробна болест, бъбречни заболявания и други„Слав Петровски, който ръководи проучването, казва пред Sky News.

Учените са изследвали генетичните данни на 484 230 доброволци от Британската биобанка. Системата за изкуствен интелект MILTON анализира данни, свързани с 67 класически лабораторни анализа и тестове. Тя също анализира плазмени проби от 46 327 доброволци, записвайки нива на 3000 протеина (Протеините на кръвната плазма играят критична роля в много функции на тялото, включително имунната и хормоналната система).

Открит е инструмент за изкуствен интелект фини промени в данните и ги свързва със специфични заболявания, диагностицирани на доброволците преди 10 или повече години. Според проучване, публикувано в списанието Nature Genetics, неговото прогнозно представяне е оценено като „отлично“ за 121 заболявания и „силно прогнозно“ за допълнителни 1091 заболявания. Въпреки че събраните биомаркери са предсказващи, добавянето на анализ на 3000 протеина значително повишава способността на системата да маркира пациентите в риск.

AstraZeneca подчертава това Системата MILTON в момента е изследователски инструменти все още трябва да се направят още тестове, преди лекарите да могат да го използват клинично.

„Трябва да бъдем внимателни, когато твърдим, че можем да предсказваме заболяване. Имаме предвид, че можем да ви дадем малко по-добра представа за шансовете ви да развиете болестта, но все още има много неизвестни фактори“ каза професор Тим Фрейлинг, професор по човешка генетика в Университета на Ексетър в Обединеното кралство.

„Този подход вероятно ще има по-голямо въздействие върху подобряването на нашето разбиране за това как се развиват болестите, за да намерим начин да ги предотвратим или лекуваме на ранен етап, когато болестта може да бъде обърната“, добави той.

Това заяви професор Душко Илич от катедрата по стволови клетки в Кралския колеж в Лондон Прогностичната сила на MILTON е „забележителна“ защото тя проправя пътя за ранна интервенция, по-персонализирани лечения и по-ниски разходи за здравеопазване. Той обаче отбеляза, че загрижени за етиката на използването на този конкретен инструмент – изкуствен интелект.

„Мощните възможности за прогнозиране на този инструмент, ако бъдат оставени нерегулирани, могат да бъдат злоупотребени от застрахователни компании или работодатели за оценяване на хора без тяхно знание или съгласие. Това може да доведе до дискриминация и нахлуване в личния живот. Строгите правила и надзор ще бъдат от решаващо значение за гарантиране на етично и отговорно използване на системата“, отбеляза той.

Source link